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研究兴趣  
 

１．计算智能理论，如深度学习、神经计算、进化计算、膜计算等，及其在商业和生物大数据中的应用；

  
 

２．数据挖掘与机器学习，系统生物学，药物信息学；

  
 

３．图网络，图的表示学习，推荐与链接预测算法及其应用。

  
 

本实验室常年招收热爱科研的本科生（湖南大学），硕士（湖南大学计算机系），博士（湖南大学，厦门大学或马德里理工大学）和博士后（湖南大学，厦门大学或马德里理工大学），如果您对我的研究感兴趣，请联系我xzeng(at)foxmail.com

  

教育经历

  2009--2010: Sevilla University, Spain
  2008--2009: Indiana University, Purdue University, Indianapolis, U.S.
  2005--2011: 华中科技大学，硕士，博士
  2001--2005: 湖南大学，本科

科研项目

  13.深圳市科创委自由探索项目，2018.9-2020.9（主持）  
  12.国家自然科学基金面上项目，2019.1-2022.12（主持）  
  11.欧盟第七框架项目，2013.1-2016.12（参与）  
  10.西班牙Juan de la Cerva学者，2016-2019（主持）  
  9. 福建省高校自然基金青年重点项目，2017.1-2019.12（主持）  
  8. 校长基金，2017.1-2019.12（主持）  
  7．UCG产品中的主动选择标注策略，百度项目，2015.4-2015.12（主持）  
 

6．国家自然科学基金青年项目，2013.1-2015.12（主持）

  
 

5．网络借贷平台的数据挖掘，校创新创业项目，2012.1-2012.12 （主持）

  
 

4．教育部博士点基金（20120121120039），2013.1-2015.12（主持）

  
  3. 基于Android的高考院校热度预测软件，校创新创业项目，2013.1-2013.12 （主持）  
  2. 基于电信的在线广告算法，华为，2012.6-2013.12 （参与）  
  1. 国家重点基金项目，2011.1-2015.12 （参与）  
教学与工作经历  
   
2019.5- 湖南大学，计算机科学系，教授，博士生导师，岳麓学者.
2016.11-2017.12 哈佛医学院，俄克拉荷马州立大学，访问学者.
2016.5- 马德里理工大学，人工智能系，Juan de la Cerva学者，与Alfonso R. Aradas教授长期联合指导博士，欢迎有兴趣去马德里理工大学读博的学生提前一年时间联系我或Alfonso（arpaton(at)fi.upm.es），不需要英语成绩
2015.3-2015.5 香港城市大学，管理科学系，Research Fellow，合作人：Stephen Leung
2011.9-2019.4

厦门大学计算机系，课程：C程序设计（本科），计算机基础（本科），计算理论（硕士），计算模型及计算复杂性（博士）
2005.6-2005.7

参加哈佛教学组织，赴湘西武陵源民族中学支教
   
毕业学生  
2013届：
 吴小英（厦门网宿科技，高管），与鞠颖老师联合指导
2014届：
 王旭波（澳大利亚UNSW大学读博，澳洲八大，计算机学科世界前20，现于悉尼科技大学工作），与鞠颖老师联合指导
2015届：
 廖原路（招行软开）
2016届：
 李友（柔宇科技），李子铭（获两次国家奖学金共4万元，荷兰阿姆斯特丹大学读博），索娟（获国家奖学金2万元，厦门大学翔安医院），李金金（获两次国家奖学金共4万元，厦门美团），谢思发（获国家奖学金2万元，深圳腾讯）
2017届：
 张璇（获两次国家奖学金共4万元，海韵优秀论文二等奖（信息学院第一名），澳洲悉尼科技大学读博），丁宁翔（十佳共青团员，华为奖学金，优秀毕业论文，中国人民银行，福州），张菘洺（获国家奖学金2万元，上海花旗银行）
2018届：
 陈聪（厦航），邴嘉欣（厦门快乐学习），林伟（获国家奖学金2万元，厦门建行软开），Israel（卢旺达，准备读博），贺语盈（与闵小平老师联合指导，顺丰科技），张谋钊（与闵小平老师联合指导，华为奖学金，厦航）
在读硕士  
2016级：
 金淑婷（获国家奖学金2万元，厦门大学读博），林佳伟（学硕，Aibee创业公司），汪文（学硕，华为），刘丽（获国家奖学金2万元，华为奖学金8000元）
2017级：
 杜妍孜(学硕)，罗菡（学硕），章茜茜（学硕），朱思怡（获国家奖学金2万元），林盈来
2018级：
 钟玥，涂博文，吴隆鑫，闫肖冬（和闵小平老师联合指导），叶聪敏（和闵小平老师联合指导）
指导博士  
2014级：
 徐航（与曾文华教授，Gary Yen教授联合指导，发表一区论文3篇，新西兰维多利亚大学博后），陈旭（与王备战教授联合指导，美国北卡教堂山分校博士后，世界前50）
2016级：
 姜晶（与天津大学邹权教授联合指导，现于美国俄亥俄州立大学访问）
在读博士后  
2016级：
 Francis George C. Cabarle（获外专局外国青年人才项目资助，每年20万）
指导本科生  
2013级：
 邓高山（发表国际会议论文一篇，南加州大学留学，世界排名前三十）
2014级：
 孟祥毅（发表CCF B类会议一篇，2018年香港城市大学攻读博士学位）
2015级：
 陈洪杰（发表CCF B类会议一篇，将赴美国弗吉利亚理工读博）
   
学术服务  
学术编辑：
 Nature Scientific Reports, SCI, IF2016:5.525, PLOS ONE,SCI,IF2016:2.806
副主编：
 Current Bioinformatics，SCI
客座编辑：
 Special Issue on Journal of Universal Computer Science, SCI (Theory and Application of Bioinspired Intelligence and Methods，call for paper)
副主席：
 IEEE Computational Intelligence Society, Xiamen Chapter
程序委员会委员：
 ISBRA2018,2017，WCCI 2016 special session，SMACS2013，ACMC2015等国际会议
审稿人：
 Plos CB，Bioinformatics，TCBB，TNBS等期刊或会议
大会特邀报告 ：
 “The Computational Power of Spiking Neural P Systems”, ACMC, Wuhan (OCT, 2012)
著作
  

书

潘林强,曾湘祥，宋弢，膜计算导论，华中科技大学出版社,2012.（当当网）

邹权，陈启安，曾湘祥，刘向荣，系统生物学中的网络分析方法，西安电子科技大学出版社，2015.（京东）

期刊论文（只列出代表作,完整列表请见Google Scholar Profile）

  1. *Xiangxiang Zeng, MOEA/HD: A Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Hierarchical Decomposition, IEEE Transactions on Cybernetics. Doi: 10.1109/TCYB.2017.2779450. (中科院一区，top期刊，IF2016: 7.384)
  2. Hang Xu (学生), Wenhua Zeng, Defu Zhang, *Xiangxiang Zeng, (中科院一区，top期刊，IF2016: 7.384)
  3. Hang Xu (学生), Wenhua Zeng, Defu Zhang, *Xiangxiang Zeng, *Gary Yen, An Evolutionary Algorithm Based on Minkowski Distance for Many-Objective Optimization, IEEE Transactions on Cybernetics, DOI: 10.1109/TCYB.2018.2856208. (中科院一区，top期刊，IF2016: 7.384)
  4. Xiangxiang Zeng, Li Liu, Linyuan Lv, Quan Zou, Prediction of potential disease-associated microRNAs using structural perturbation method, Bioinformatics, 34(14)(2018), 2425–2432. (中科院小类一区，top期刊)
  5. Xiangxiang Zeng, Wei Lin, Maozu Guo, Quan Zou. A comprehensive overview and evaluation of circular RNA detection tools. PLoS Computational Biology. 2017,13(6): e1005420 (中科院小类一区，top期刊，IF2015=4.587, PMID: 28594838)
  6. Xiangxiang Zeng, Xuan Zhang, Quan Zou, Integrative approaches for predicting microRNA function and prioritizing disease-related microRNA using biological interaction networks, Briefings in bioinformatics, 17(2)(2016), 193–203 (中科院一区，入选2016年ESI Hot Paper，SCI前0.1%，IF2014=9.617)
  7. Xiangxiang Zeng, Yuanlu Liao, Yuansheng Liu, Quan Zou, Prediction and validation of disease genes using HeteSim Scores, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 14(3)(2017),687-695. (IEEE/ACM 汇刊，IF2014=1.438)
  8. Xiangxiang Zeng, Xuan Zhang, Yuanlu Liao, Linqiang Pan, Prediction and validation of association between microRNAs and diseases by multipath methods, BBA-General Subjects. doi:10.1016/j.bbagen.2016.03.016. (中科院二区，IF2014=4.381)
  9. Xiangxiang Zeng , Xingyi Zhang, Tao Song, Linqiang Pan, Spiking Neural P Systems with Thresholds, Neural Computation, 26(7)(2014), 1340-1361. (中科院二区，IF=2.175)
  10. Xiangxiang Zeng, Lei Xu, Xiangrong Liu, Linqiang Pan, On Languages Generated by Spiking Neural P Systems with Weights, Information Sciences, 278(2014), 423-433 (中科院二区，IF=2.838)
  11. Xiangxiang Zeng, Chun Lu, Linqiang Pan, A Weakly Universal Spiking Neural P System, Mathematical and Computer Modelling, 52(2010), 1940-1946. (中科院二区，IF=1.103)
  12. Y Ju, S Zhang, N Ding, *Xiangxiang Zeng, *X Zhang,Complex Network Clustering by a Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition and Membrane Structure, Scientific Reports 6:33870. (中科院二区，IF：5.525，IMCS2016最佳论文)
  13. Quan Zou, Jinjin Li, Li Song, *Xiangxiang Zeng, Guohua Wang, Similarity computation strategies in the microRNA-disease network: a survey, Briefings in Functional Genomics (2015), DOI: 10.1093/bfgp/elv024 (中科院二区，入选2016年ESI High Cited Paper，SCI前1%，IF=3.67)
  14. Xiangxiang Zeng, Tao Song, Xingyi Zhang, Linqiang Pan. Performing Four Arithmetic Operations with Spiking Neural P Systems, IEEE Transactions on NanoBioscience. 11(4)(2012), 366-374. (IEEE，IF=2.309)
  15. Xu Chen, Mario J. Pérez-Jiménez, Luis Valencia-Cabrera, Beizhan Wang, *Xiangxiang Zeng, Computing with viruses, Theoretical Computer Science, http://dx.doi.org/10.1016/j.tcs.2015.12.006.(CCF B类，入选2016年ESI High Cited Paper)
  16. Xiangxiang Zeng, Linqiang Pan, Mario J. Pérez-Jiménez. Small Universal Simple Spiking Neural P System with Weights.中国科学F辑. 2014, 57(9): 92-102. (CCF B类)
  17. Xiangxiang Zeng, You Li, Stephen C. H. Leung, Ziyu Lin, Xiangrong Liu, Investment Behavior Prediction in Heterogeneous Information Network, NeuroComputing. In press. (中科院二区，IF=2.083)
  18. Shaohui Hong, Defu Zhang, Hoong Chuin Lau, Xiangxiang Zeng, Yain-Whar Si, A hybrid heuristic algorithm for the 2D variable-sized bin packing problem, European Journal of Operational Research, 238(1)(2014), 95-103 (中科院二区，IF=1.843)
  19. Xingyi Zhang, Xiangxiang Zeng, Bin Luo, Linqiang Pan, On Some Classes of Sequential Spiking Neural P Systems, Neural Computation, 26(5)(2014), 974-997. (中科院二区，IF=2.175)
  20. Tseren-Onolt Ishdorjb, Alberto Leporatic, Linqiang Pan, Xiangxiang Zeng, Xingyi Zhang, Deterministic Solutions to QSAT and Q3SAT by Spiking Neural P Systems with Pre-computed Resources, Theoretical Computer Science, 411(25)(2010), 2345-2358.（CCF B类，入选2014年ESI热点论文）

会议论文

  1. Hongjie Chen, X. Wang, X. Zhang, *Xiangxiang Zeng, T. Song and A. Rodriguez-Paton, LncRNA-disease association prediction based on neighborhood information aggregation in neural network, The IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), Madrid, Spain, 2018. (CCF B类)
  2. Xiangyi Meng, Quan Zou, Alfonso Rodriguez-Paton, *Xiangxiang Zeng, Iteratively collective prediction of disease-gene associations through the incomplete network. BIBM 2017, Kansas City: 1324-1330.(CCF B类)
  3. Xiangxiang Zeng, Ningxiang Ding, Quan Zou, Latent factor model with heterogeneous similarity regularization for predicting gene–disease associations. IEEE BIBM, Shenzhen, 2016. (CCF B类,accept rate<20%)
  4. Jingrui Zhang, Shuang Lin, *Xiangxiang Zeng, Qinghui Tang, Short-term optimal hydrothermal scheduling problem considering power flow constraint. IEEE Congress in Evolutionary Computing(CEC 2015), Sendai, Japan, 3235-3242.
  5. Xiangxiang Zeng, Ningxiang Ding, Fei Xing, and Xiangrong Liu, Time-Free Tissue P Systems for Solving the Hamilton Path Problem, IEEE Conference on Bio-inspired Computing: Theory and Application 2014, Wuhan, China, 562-565.
  6. Xubo Wang, Defu Zhang, *Xiangxiang Zeng, Xiaoying Wu，A Bayesian Network Model for Online P2P Lending，CCF Internet Conference of China 2013, Zhangjiajie, Hunan, China.
  7. Tao Song, *Xiangxiang Zeng, P Systems with 2D Picture Grammars.IEEE Conference on Bio-inspired Computing: Theory and Application 2011, Penang, Malaysia: 290-295.
  8. Xiangxiang Zeng, Henry Adorna, Miguel Angel Martinez-del-Amor, Linqiang Pan, When Matrices Meet Brains, 8th Brainstorming eek n Membrane Computing (BWMC 2010), Seville, Spain, 311-320.
  9. Xiangxiang Zeng, Henry Adorna, Miguel Angel Martinez-del-Amor, Linqiang Pan, Mario J. Pérez-Jiménez, Matrix Representation of Spiking Neural P Systems,International Conference on Membrane Computing? (CMC 2010), Jena, German.
  10. Linqiang Pan, Xiangxiang Zeng, A Note on Small Universal piking Neural P System, Workshop on Membrane Computing (WMC 2009), Romania.
　
爱好  
 

１．游泳，曾参加武汉国际横渡长江游泳比赛，参加厦大游泳比赛获教工组第一名。

  
 

２．自行车，创建厦大自行车协会，多次长途骑行。

  
  ３．旅行，已游历亚非欧美二十余个国家。  
 

4．中国象棋，曾获湖南大学天马杯象棋大赛第一名。

  
     
 
Initial day: 2013-08-10 　　　　 Last modified: 2018-10-11
 
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